1000words: A szerkesztőségi forgalom
bevételi attribúcióvá alakítása
Tartalomelköteleződési pontozás, affiliate kattintáskövetés, hirdetési bevétel integráció és a hírlevél hatásának számszerűsítése egy fotográfiai és kulturális portál számára.
A feladat
A 1000words egy fotográfiai és kulturális szerkesztőségi portál volt - hosszú formátumú cikkekkel, hírekkel, interjúkkal és válogatott fotóesszékkel. A bevétel display hirdetésekből (Google Ad Manager), szponzorált tartalmakból, affiliate linkekből (könyv- és printeladások), hírlevélforgalomból és alkalmi eseményekből származott. A probléma az volt, hogy bár a szerkesztőségi forgalom erős volt, a bevételi attribúció egy fekete dobozként működött. A csapat tudta, mely cikkek hoztak oldalmegtekintéseket, de nem tudta összekapcsolni a tartalmi teljesítményt semmilyen bevételi mérőszámmal. A szponzorált tartalmak árazása az 'elérésre' épült, mert senki sem tudta bizonyítani az elköteleződés mélységét. A hírlevél 'fontos' volt, de senki sem tudta számszerűsíteni, mennyire.
Amit találtunk
Csak oldalmegtekintések és munkamenetek. Nem volt scroll mélység, cikkbefejezés, belső kattintás vagy kimenő affiliate kattintáskövetés.
A hirdetési bevétel a GAM-ben, a forgalom a GA-ban volt, de nem volt kapcsolat közöttük. A bevétel munkamenetenként, cikkenként, forrásonként teljesen ismeretlen volt.
A könyvesboltok és printkereskedők felé mutató kimenő kattintások követés nélkül hagyták el az oldalt. A bevétel napokkal később jelent meg az affiliate dashboardokban, cikk szintű attribúció nélkül.
Következetlen UTM címkézés - egyes hírlevelek címkézve voltak, mások nem, néhány pedig hibás UTM-ekkel a 'direct' forráshoz került. Nem volt adat, amely alátámasztotta volna azt a feltételezést, hogy ez a legértékesebb csatorna.
Amit építettünk
Egyedi események: article_scroll_25/50/75/90, article_read_complete (90%+ scroll + minimum 60 mp), outbound_affiliate_click (céllal, termékkel, article sluggal), internal_recirculation_click, newsletter_signup, social_share.
Számított pontszám, amely a scroll mélységet, az oldalon töltött időt, a recirkulációt és a közösségi megosztásokat kombinálta. Egyedi dimenzió a GA4-ben. Egy 800 megtekintéses és 72%-os befejezési arányú cikk magasabb pontszámot kapott, mint egy 3 000 megtekintéses és 15%-os befejezési arányú.
Minden kimenő affiliate link kattintási eseménnyel lett címkézve: cikk URL, partner, termék, linkpozíció. Az átkattintási arány mérhetővé vált cikkenként, partnerenként és forgalmi forrásonként. Looker Studio-ban affiliate bevételi adatokkal kombinálva kategóriánkénti bevételbecslést tett lehetővé.
Szigorú UTM konvenciók minden linkhez. A GA4 kimutatta, hogy a hírlevélforgalom 2,3-szoros elköteleződési pontszámot és 1,8-szoros affiliate kattintási arányt hozott az organikus kereséshez képest - ezzel adatokkal igazolva a csapat megérzését.
A GAM összekapcsolása a GA4-gyel. A bevétel munkamenetenként, cikkenként, forrásonként és kategóriánként először vált láthatóvá. A hosszú interjúk munkamenetenként 3,4-szer több hirdetési bevételt termeltek, mint a rövid hírek.
Tartalmi teljesítmény, bevételi mutatók, csatornateljesítmény és 'legjobban teljesítő tartalom' rangsor, amely az elköteleződést és a bevételt kombinálta, nem csak az oldalmegtekintéseket.
Eredmények
4 hónap alatt
A kereskedelmileg legnagyobb hatású eredmény az volt, hogy az elköteleződési pontozás és a hirdetési bevételi adatok segítségével a csapat újratárgyalta a szponzorált tartalmak díjait, és a nyers oldalmegtekintések helyett a befejezési arányokra és az oldalon töltött időre támaszkodott. Két jelentős márkapartnerség 40%-kal magasabb CPM mellett újult meg.
Technológiai stack
Tartalomüzletet működtet?
Megmutatjuk, mennyit ér valójában az Ön szerkesztőségi forgalma - és kiépítjük a mérési rendszert, amely ezt bizonyítja.
Audit igénylése →