← Bizonyítékok
MOBILAPP / PERFORMANCE MARKETING

VixT: Hiúsági telepítésekből
fizető felhasználók

Mérési infrastruktúra egy mobilapp indulásához - in-app eseménytaxonómia, szerveroldali eseménytovábbítás és konverziós újrastrukturálás, amely az optimalizálást az olcsó telepítésekről a tényleges bevétel felé terelte.

A feladat

A VixT egy videómém-készítő app volt, amely egy túlzsúfolt kategóriába lépett be. Az alapító csapat rendelkezett termékkel, egy kisebb kezdő költségkerettel, de mérési infrastruktúrával nem. Indulási stratégiájuk a Meta és a Google App Campaigns csatornáin futó fizetett felhasználószerzésre épült - de semmilyen módjuk nem volt megkülönböztetni azt a felhasználót, aki letöltötte az appot, attól, aki ténylegesen tartalmat készített, megosztott egy mémet vagy prémiumra váltott. Épp olyan felhasználók megszerzésére készültek pénzt költeni, akiket nem tudtak mérni.

Amit találtunk

A telepítési attribúció volt az egyetlen konverziós esemény.

A Google és a Meta telepítésekre optimalizált - ez volt az egyetlen esemény, amelyet megkaptak. A telepítésenkénti költség elfogadhatónak tűnt, £0.83 volt. De több mint 60% soha többé nem nyitotta meg az appot. Az aktivált felhasználónkénti tényleges költség £3.40 volt, a prémium előfizetőnkénti költség pedig £14.20. Ezek közül semmi nem látszott a hirdetési platformok riportjaiban.

Nem létezett telepítés utáni eseménypipeline.

A kulcsfontosságú in-app műveletek - az első mém létrehozása, az első megosztás, a harmadik napi megtartás, a prémium próbaidőszak, a prémium konverzió - nem jutottak vissza a Meta vagy a Google felé. Az algoritmusoknak nem volt más jelük a telepítésen kívül.

A Firebase és a Meta SDK dupla számlálást végzett.

Mindkét platform ugyanazokért a telepítésekért igényelt jóváírást. Az összes jelentett telepítés nagyjából 22%-kal meghaladta az áruházak tényleges számait.

Amit felépítettünk

In-app eseménytaxonómia.

8 telepítés utáni esemény: app_open, first_meme_created, first_share, day3_retention, premium_trial_start, premium_converted, meme_exported_with_watermark, meme_exported_clean. Mindegyikhez paraméterek tartoztak tartalomtípusra, sablonra és megosztási célpontra.

Szerveroldali eseménytovábbítás a Meta CAPI felé.

A kulcsfontosságú konverziós eseményeket szerverek közötti kapcsolaton, a Conversions API segítségével továbbítottuk hash-elt felhasználói azonosítókkal. A Meta így telepítés utáni jeleket kapott, ami lehetővé tette a telepítéseken túli optimalizálást.

Google Ads konverziós újrastrukturálás.

Az egyetlen "install" konverziót többszintű struktúrával váltottuk fel: elsődleges = premium_trial_start, másodlagos = first_meme_created és first_share. A Smart Bidding az olcsó telepítésekről az elkötelezett felhasználókra állt át.

Attribúciós rendbetétel.

Firebase és Meta SDK deduplikáció. Saját hivatkozások kizárása. A telepítési attribúciót a platformok és az áruházak tényleges adatai között 3%-on belüli eltérésre igazítottuk.

Looker Studio riportálás.

Teljes tölcsérdashboard: megjelenések → kattintások → telepítések → aktiválások → megtartás → próbák → konverziók. Platform, kampány, kreatív és földrajzi bontásban. Költségmutatókkal minden szakaszban.

Eredmények

Az indulást követő 90 nap alatt

Telepítésenkénti költség
£0.83 → £1.12
+35% - szándékos, jobb minőség
Aktivált felhasználónkénti költség
£3.40 → £1.94
−43%
Prémium próbaidőszakonkénti költség
£14.20 → £8.70
−39%
3. napi megtartási arány
18% → 29%
+61%
Telepítésből prémium konverzió
2.1% → 3.8%
+81%
Platformattribúciós eltérés
22% → <3%
Megoldva

A telepítésenkénti költség emelkedett - és pontosan ez volt a cél. A Google és a Meta nem a lehető legolcsóbb telepítéseket kezdte keresni, hanem azokat a felhasználókat, akik valóban használták az appot. A prémium konverziós arány közel megduplázódott, mert az algoritmusok valós elköteleződési jelek alapján tudtak optimalizálni.

Technológiai stack

Firebase · Meta SDK · Meta Conversions API (szerveroldali) · Google Ads App Campaigns · Looker Studio · Cloud Functions

Szeretne hasonló eredményeket az appjához?

Auditáljuk jelenlegi mérési beállításait, feltárjuk, milyen jelek hiányoznak a hirdetési platformjai számára, és felépítjük a szükséges infrastruktúrát a javításhoz.

Audit kérése →